データリストは、FDE（Forward Deployed Engineer）によるAI実装・運用支援を提供します。現場の課題を理解し、経営者・業務担当者とともに、目的の整理、業務設計、AIの開発・連携、利用定着、導入後の改善を進めます。
AI責任設計研究会で探究する「自ら変わり、学び続ける組織」の考え方を、各社の実践へ。判断境界・責任分担・証跡・継続運用を業務とシステムに組み込み、判断と結果を次の改善に生かします。
すべての案件はNDA締結後に着手します。初回30分は無料です。
実現したい変化と、業務・データ・既存AIの現状を確認します。成果指標、AIと人の役割、責任分担、検証計画を標準4週間で整理し、投資と実装に進む判断を支えます。
4W / 有償FDEが現場担当者と専門チームをつなぎ、AI機能・データ連携・業務フローを実装します。承認、例外処理、証跡、品質評価を組み込み、実際の業務で検証を重ねます。利用手順や引き継ぎを整え、現場への定着まで支援します。
要件による / 有償導入後の利用状況、品質、業務上の成果を確認し、現場の試行錯誤を次の改善につなげます。監視、再学習や設定変更の判断、停止・復旧、定期レビュー、担当者への引き継ぎを、合意した範囲で継続して支援します。
知財・BCP・移管可能性の設計方針 → 月次契約 / 有償各段階で目的・成果物・支援範囲を合意し、
検証結果を踏まえて、次の段階へ進みます。
FDEが経営者と現場の目的、業務・データの現状を確認します。標準4週間を目安に、目的・成果指標・判断と責任・運用の前提を整理し、検証計画と投資判断の材料をまとめます。
AIに任せる範囲と人が最終判断する範囲を明確化。 責任の真空を防ぐための設計を行います。
業務上の成果指標と、技術品質の評価指標を設計。 法務・監査観点からリスクを事前に可視化します。
誰が、いつ、何を根拠に判断したかを記録する 監査可能なログ構造を定義します。
スコープ・コスト・期間を精緻化。 段階投資モデルで予算膨張リスクを抑制します。
各段階で目的・成果物・支援範囲を合意し、
検証結果を次の実装と改善につなげます。
実現したい変化と、業務・データ・技術・運用の現状を確認します。Discovery Phaseで必要な整理を行い、FDEによる実装・定着・運用改善へつなげます。
AIの利用目的、判断の根拠、承認の経緯を整理し、社内外へ説明できる記録と手順を整えます。
目的、対象業務、必要なデータ、成果の確かめ方を整理し、範囲・費用・期間を検討する材料をそろえます。
品質と利用状況の監視、再学習・設定変更の判断、停止・復旧、担当者への引き継ぎを整理します。合意した範囲で、運用と継続改善を支援します。
まず30分、現場の課題を共有し、
次の進め方を一緒に考えます。
Discovery Phase、FDEによる実装・定着支援、継続運用・改善支援を段階的に提供します。各段階の目的・成果物・支援範囲と条件を、事前に合意します。
初回30分で目的と現状を伺い、必要な要件・範囲を確認したうえで料金を提示します。各段階の成果物、期間、体制、支援範囲は事前に合意します。
Discoveryで目的・範囲・成果指標・リスク・運用条件を整理し、検証結果を見ながら段階的に投資します。ISO/IEC 42001を参照し、案件に必要な記録・説明・レビューの仕組みを整えます。認証取得や審査結果を保証するものではありません。
Discovery Phase：標準4週間（範囲・複雑さ・データ状況に応じて調整）
30分・無料（NDA締結後に実施）
オンライン・訪問いずれも対応（ヒアリング対象は経営層・現場・ITを想定）
NDA締結後に着手。秘密保持を契約で保証
IP帰属・利用範囲は契約時に明示（案件の性質により異なる）
ISO/IEC 42001参照。リスク整理・証跡・説明可能性を監査対応可能な構造へ落とし込む
監視・再学習や設定変更・停止と復旧・定期レビュー・引き継ぎを、契約で合意した範囲で支援
実現したい変化と現場の課題をお聞かせください。業務設計・AI実装・定着・運用改善のどこから取り組むかを一緒に考えます。構想段階でも、既存AIの改善でもご相談いただけます。
初回30分は無料。NDA締結後に実施します。
